최근 인공지능과 머신러닝의 발전으로 인해 데이터 처리와 검색의 효율성이 크게 향상되었습니다. 그중에서도 LangChain과 LlamaIndex는 데이터 검색 및 생성에 있어 매우 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 포스트를 통해 LangChain과 LlamaIndex의 기능과 활용 방법을 체계적으로 정리할 수 있습니다. 1. LangChain과 LlamaIndex 소개LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 다양한 데이터 소스를 연결하고, 이를 통해 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. LlamaIndex는 이러한 LangChain의 기능을 보완하여 데이터 검색과 처리를 더욱 효율적으로 만들어주는 도구입니다. 이 두 가지를 함께 사용하면 데이터의 인덱싱..

Hugging Face는 최근 인공지능(AI) 분야에서 큰 주목을 받고 있는 플랫폼입니다. 이 블로그 포스트를 통해 Hugging Face에 대한 이해를 체계적으로 정리할 수 있습니다. Hugging Face는 자연어 처리(NLP)와 기계 학습을 위한 다양한 도구와 모델을 제공하여, 개발자와 연구자들이 쉽게 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕고 있습니다. 1. Hugging Face란 무엇인가?Hugging Face는 2016년에 설립된 AI 스타트업으로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 특히 두각을 나타내고 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 기계 학습 모델을 제공하며, 특히 Transformer 모델을 기반으로 한 여러 가지 사전 훈련된 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 해줍니다. Hugging Face의..