딥러닝 분야에서 TensorFlow와 PyTorch는 가장 많이 사용되는 두 가지 프레임워크입니다. 이 포스트를 통해 두 프레임워크의 특징과 장단점을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 프레임워크를 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다. 이 목차를 통해 TensorFlow와 PyTorch에 대한 이해를 체계적으로 정리할 수 있습니다. 😊 1. TensorFlow와 PyTorch 개요TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크로, 대규모 데이터 처리와 복잡한 모델 구축에 적합합니다. 반면, PyTorch는 페이스북에서 개발한 프레임워크로, 동적 계산 그래프를 지원하여 연구자들 사이에서 인기가 높습니다. 두 프레임워크 모두 다양한 기능을 제공하지만, 사용자의 필요에 따라 선택이 달라질 수 ..

※ 스크래핑하는 방법: BeautifulSoup vs. Scrapy 웹 스크래핑(Web scraping)은 인터넷에서 데이터를 수집하고 추출하는 과정을 의미합니다. 이 데이터는 다양한 목적으로 활용될 수 있으며, 정보 수집, 경쟁 분석, 뉴스 기사 추출, 가격 모니터링 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 웹 스크래핑을 수행하기 위해 많은 도구와 라이브러리가 개발되었는데, 그중에서도 BeautifulSoup와 Scrapy는 매우 인기 있는 도구 중 하나입니다. 이 글에서는 BeautifulSoup와 Scrapy의 특징, 장단점, 사용 사례, 그리고 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. BeautifulSoup: 간편한 파싱 도구 BeautifulSoup는 Python의..