※ 크롤링과 머신 러닝: 데이터 분석의 혁명 데이터는 현대 비즈니스와 기술의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 특히, 인터넷과 웹의 급격한 발전으로 많은 양의 정보가 디지털 형태로 생성되고 저장되고 있습니다. 이런 정보를 활용하여 효과적인 데이터 분석을 수행하려면 데이터를 수집하고 정제하는 과정이 필수적입니다. 이때 웹 크롤링과 머신 러닝이 함께 발전하면서 데이터 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. 1. 웹 크롤링의 역할 먼저, 웹 크롤링이란 무엇인지 살펴보겠습니다. 웹 크롤링은 인터넷상에서 웹 페이지의 데이터를 자동으로 수집하는 프로세스를 의미합니다. 이를 통해 사용자가 많은 양의 정보를 손쉽게 수집하고 분석할 수 있게 됩니다. 웹 크롤링은 검색 엔진, 가격 비교 웹사이트, 뉴스 집계 사이트, 소셜 미디어 ..

※ 챗봇 알아보기! 챗봇(Chatbot)은 인공지능 기술을 이용하여 자연어로 대화할 수 있는 프로그램입니다. 챗봇은 일상적인 대화나 문제 해결, 정보 검색 등 다양한 용도로 활용됩니다. 챗봇은 기본적으로 두 가지 유형으로 나뉩니다. 하나는 규칙 기반 챗봇으로, 또 하나는 기계 학습 기반 챗봇입니다. 규칙 기반 챗봇은 사전에 프로그래밍된 대화 규칙을 따라 대화를 진행합니다. 예를 들어, 사용자가 챗봇에게 "안녕하세요"라고 말하면, 챗봇은 "안녕하세요, 어떻게 도와드릴까요?"라고 대답할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 간단한 대화나 정보 검색에 적합합니다. 기계 학습 기반 챗봇은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대화를 학습하고 개선합니다. 즉, 대화 기록을 분석하여 사용자의 의도를 이해하고 적절한 대답을 생성합니..