※ 웹 스크래핑의 활용 사례와 성공 스토리 인터넷은 정보의 보고로, 그중에서도 데이터는 금괴와도 같은 가치를 지니고 있습니다. 이러한 정보를 추출하고 분석하는 과정을 웹 스크래핑이라고 합니다. 웹 스크래핑은 기업, 연구 기관, 정부, 개인 등 다양한 사용자에게 정보를 제공하며 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 웹 스크래핑의 활용 사례와 성공 스토리를 살펴보겠습니다. 1. 웹 스크래핑의 기초 웹 스크래핑은 웹 페이지에서 원하는 정보를 추출하는 과정을 의미합니다. 이는 일반적으로 HTML, CSS, JavaScript 등을 통해 웹 페이지에 표시된 정보를 읽고 가져오는 것을 의미합니다. 가장 일반적인 언어로 웹 스크래핑을 수행하는 것은 Python이며, BeautifulSoup, Scrapy,..

※ 웹 스크래핑의 기초와 원리 인터넷은 우리의 생활과 비즈니스 활동에 끊임없이 중요한 정보와 자원을 제공하고 있습니다. 웹사이트에는 엄청난 양의 데이터가 저장되어 있으며, 이 데이터는 인사이트를 얻거나 자원을 활용하기 위한 중요한 자료입니다. 그러나 이러한 정보에 접근하기 위해서는 웹 스크래핑이라는 기술을 사용해야 합니다. 웹 스크래핑은 웹 페이지로부터 정보를 추출하고 분석하는 프로세스로, 이 기술은 데이터 과학, 비즈니스 분석, 연구, 자동화, 기계 학습 및 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 1. 웹 스크래핑이란? 웹 스크래핑은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 웹 페이지의 데이터를 자동으로 수집하고 추출하는 프로세스입니다. 이것은 일반적으로 웹 크롤링 또는 웹 스크레이핑이라고도 불립니다. 웹 스크래핑은..

※ 크롤링과 자연어 처리: 텍스트 데이터 마이닝 소프트웨어 기술의 발전과 인터넷의 보편화로 인해 대용량의 텍스트 데이터가 빠르게 생성되고 공유되고 있습니다. 이러한 텍스트 데이터를 효과적으로 활용하려면 텍스트 데이터 마이닝이라고 불리는 기술이 필요합니다. 텍스트 데이터 마이닝은 크롤링과 자연어 처리를 결합하여 텍스트 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하는 과정을 의미합니다. 1. 크롤링과 데이터 수집 텍스트 데이터 마이닝의 핵심 단계 중 하나는 데이터 수집입니다. 웹 크롤링은 인터넷에서 정보를 수집하는 방법 중 하나로, 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 과정을 의미합니다. 웹 크롤링을 통해 다양한 웹 페이지, 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물, 블로그 글 등 다양한 텍스트 데이터를 수집할 수 있습니다. 크..